альтернативный текст

Цифровая обработка сигналов и изображений

Сигналы и их особенности. Ортогональные преобразования в задачах обработки сигналов и изображений. Техника быстрых преобразований для анализа и синтеза сигна-лов и изображений. Свёртка и корреляция. Основные понятия предварительной обработки изображений. Метрика в обработке изображений. Выделение границ изображения. Сжатие изображений с потерями. Технология вейвлет-сжатия изображений. Выбор признаков, инвариантных к группе аффинных преобразований и распознавание образов. Определение решающих границ при двух и многоклассовом распознавании. Структура распознающих комплексов с применением ортогональных преобразований. Классификаторы по минимальному расстоянию и критерию наименьшего среднеквадратичного отклонения. Нейросетевые технологии. Многослойный персептрон с обратным распространением ошибки, нейронная сеть Хопфилда. Сети встречного распространения и с функцией активации в виде радиальной базисной функции.

В результате изучения дисциплины обучаемый должен:

знать:

  • основные положения теории цифровой обработки сигналов и изображений;
  • методы и алгоритмы предварительной обработки сигналов и изображений;
  • методы и алгоритмы сжатия сигналов и изображений, а также технологии по-строения классификаторов;

 

уметь:

  • применять основные методы и алгоритмы цифровой обработки сигналов и изо-бражений для построения цифровых распознающих комплексов в различных областях народного хозяйства.
Шаблоны Joomla с адаптивным макетом